Dnes vás naučím kreativní techniku rozbíjení předpokladů. A ukážeme si překvapivé způsoby, jak ji použila jedna firma vyrábějící netradiční kola nebo Tesla a Sony. A jak ji můžete použít i vy v práci nebo doma.
🍿 Poslechněte si na mém Youtube Kanálu
🔊 Nebo na Spotify:
Pokračovat ve čtení „S08 E03 Předpoklad je matka průseru“🗓️ Dnes je v Excelu den číslo 45 000:
🎁 K výročí Excel dostal uvedení nového jazykového modelu GPT4.
🚩Jak symbolické: Starý a nový revolucionář si podávají dveře.
Excel tu s námi ještě dlouho bude, ale práce s daty v něm nebude jako dřív, protože do něj Microsoft modul umělé inteligence GPT4 s jistotou implementuje.
(Jestli jste si mysleli, že předchozí model GPT3 používaný v ChatGPT byl neuvěřitelný, tak počkejte na toto.)
Místo 200+ tlačítek a 500+ funkcí jen jedno velké okno, do kterého umělé inteligenci napíšete, co chcete s daty udělat.
Uvědomil jsem si také, že Excel je pro hodně firem, zejména těch menších, vlastně low-code platforma.
Mají na Excelu postavené různé evidence, checklisty, procesy atd.
Problém je, že Excel na to není moc dobrý.
Nástroje jako Airtable nebo i Notion řeší stejný problém zásadně lepším způsobem.
Takže buď se Excel zásadně posune, nebo bude časem v tomto nahrazen konkurencí. I Microsoft Lists začíná být hodně zajímavý.
Co je vlastně takový historický relikt je rozdělení souborů na tabulky a dokumenty. To nemá v podstatě žádný význam a třeba Notion žádnou takovouto dělící čáru nemá.
Kromě low-code platformy má Excel druhé využití – prostě je to chytrá kalkulačka a „lopata“ na různé jednorázové úpravy dat. A v tom je stále dobrý. Jen brzo místo funkcí budeme požadavky psát jenom ve formě textu.
Mimochodem, o budoucnosti Excelu jsem už psal, ale možná článek budu muset trochu revidovat:
Je na čase začít vzdělávat zaměstnance na práci s AI
Ve všech mých školeních inovačních a digitálních dovedností už umělou inteligenci používáme. Nyní jsem na toto téma i samostatný kurz.
Během pracovního týdne jsme v práci jako hráči Tetrisu.
Snažíme se skládat schůzky, e-maily a povinnosti dohromady. Náš život je plný plánů, ale většinou nejsou naše vlastní.
Cítíme se uvězněni a nedaří se nám dýchat.
Nicméně, když se blíží dovolená nebo víkend, náš život se mění na nekonečnou řadu volného času.
Avšak existuje i třetí možnost. Dnes se s vámi podělím o příběhy a principy sabbaticalu, které můžete ve své práci využít i vy.
Klidně hned dnes.
🍿 Poslechněte si na mém Youtube Kanálu
🔊 Nebo na Spotify:
Pokračovat ve čtení „S08 E02: Sabbatical – O práci bez práce“Je na čase začít vzdělávat zaměstnance na práci s AI
Ve všech mých školeních inovačních a digitálních dovedností už umělou inteligenci používáme. Nyní jsem na toto téma i samostatný kurz.
Účastníci se naučí používat AI nástroje momentálně k dispozici. Ale to samotné nestačí:
Cílem je také dát jim ten správný mindset, aby neustále vyhledávali nové příležitosti, nové nástroje a uměli se s nimi rychle naučit.
Také je nutné se pobavit o bezpečnosti při použití AI. A možná také diskutovat, jak se změní práce nás všech.
Long story short: Pořád je potřeba při tvorbě kvalitního, originálního a autentického obsahu hodně mozkové kapacity.
Jaké jsou vaše zkušenosti?
Moje zadání: Potřeboval jsem napsat obsáhlý článek (3 500 slov) na hlavní téma, kterému se věnuju, což je Lean Six Sigma, metoda procesní inovace
👇 Jak jsem postupoval:
1. Vzal jsem své anglické video, které jsem k tématu natočil.
2. Z Youtube jsem stáhl automaticky vygenerované titulky.
3. Ty jsem naházel do ChatGPT, aby je učesal a vytvořil srozumitelný text.
4. Výsledek jsem nechal přeložit skvělý překladač Deepl do češtiny.
5. Text nahrál na svůj blog.
🤔 Zní to jako práce na 10 minut, ale tak snadné to nebylo.
👉 Moje pozorování:
– Za posledních 13 let jsem si našel svůj vlastní, originální a doufám že i srozumitelný způsob, jak toto téma školím. Umělá inteligence tohle (zatím) neumí replikovat.
– ChatGPT u takto odbornějšího textu občas nechápe podstatu, důležité části utlumí a nedůležité vyzvedne. Musel jsem hodně ladit prompty, aby to trochu vypadalo.
– Deepl překládá hodně „knižně“, používá složitá slova a krkolomná souvětí. Nezní to jako já. Musel jsem do textu hodně zasahovat
– Hodně práce mi pořád zabralo dát tomu logickou strukturu, srozumitelné titulky, napojit na můj existující obsah, doplnit ilustrační příklady a tak dále.
Pracoval jsem na tom 3 hodiny. Bez AI by to bylo minimálně 8 hodin. Takže za mě dobré.
Možná se AI zlepší tak, že skutečně jednou za 10 minut dá přesně takový obsah, jaký chci a budu to moci bez úprav zveřejnit.
(Třeba si v rámci zadání přečte celý můj blog a nakouká všechna videa, aby věděl, jakým tónem a stylem má psát)
Ale pořád myslím, že i přes zvyšující se kvalitu práce AI do toho člověk pořád bude schopen dát přidanou hodnotu, která ten text zlepší a posune na jinou úroveň.
Co myslíte vy?
Tady je ten článek:
